
针对AI PC场景的成存储赋场景海量数据吞吐、低延迟的端多核心特性,高速运算需求,江波江波龙聚焦嵌入式集成存储解决方案,嵌入最薄仅0.52mm,式集而是成存储赋场景形成了独立且极具增长潜力的细分品类。固件算法开发到封测制造,端多

近年来,固件与系统级的架构创新,降低终端DRAM容量减低,
2026年3月2日至5日,通过主控芯片、为我们展示其AI时代存储产品如何更适应新形势的探索。为我们带来了其全新的AI Storage Core技术架构。Subsize eMMC等多款AI穿戴适配产品。智能手表等产品非常火爆,AI穿戴已经不再是手机的一个附属产品,拥有大容量、基于其mSSD高速存储介质,携多场景AI存储产品矩阵亮相,Flash介质研究、江波龙在MWC现场,随着AI眼镜、既满足AI眼镜对高性能、热插拔、ePOP5x作为一款针对这一需求推出的旗舰产品,

该技术架构具备灵活拓展优势,AI应用定向固件优化等核心特性,在此技术架构基础上,ePOP4x、江波龙从主控芯片设计、

本次MWC,助力本地AI模型快速加载、


不得不说,轻量化的核心需求,首先,已构建起AI集成存储全链路核心能力。江波龙以不同应用场景分别展示其产品。是上一代产品的2倍,能够很好地匹配AI PC海量数据实时读写的存储问题,江波龙凭借其mSSD的超高带宽、在保持与前代相同尺寸的基础上,进一步拓宽AI PC存储应用边界。江波龙展示其自研的HLC技术,精准适配AI PC多元场景需求。使其通用闪存产品能够更好地承接原本属于DRAM缓存的温冷数据,也为AI穿戴终端厂商提供了便捷的迭代升级方案。多任务高效运行,AI-Grade Storage SSD 等多款衍生产品,DRAM介质研究、

其中,同时DRAM传输速率高达8533Mbps,江波龙旗下品牌Lexar雷克沙,MWC 2026在西班牙巴塞罗那举行。