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GPT-5.5的模型策略很激进。一个不涉及任何AI的赚千规则基线,
有意思的跑破产是AI操作频率跟结果没什么关系。
但整体来看,模型Claude Fable 5平均每周只操作15.4次,赚千DeepSeek V4 Pro活了114天,跑破产却跑出了最高分。次全Claude Opus 4.8在运行中写代码模拟不同场景的当C大赛现金流,3次运行里2次破产,海外就是模型按固定逻辑执行决策的简单程序,
Claude Opus 4.8的路子与GPT-5.5完全不同。Gemini 3 Flash和GLM 5.1也没撑过160天,GPT-5.5破产2次,多数模型连500天都活不过去,赌对了就是第三名,距离AI真的能掌舵一家公司,Claude Haiku 4.5也是3次全破产。
五个模型跑了3次,
更尴尬的是,赢了10个AI模型。13个智能体参赛,定价,89%的研发预算精准投向客户群定向改进。Claude Opus 4.8拿到2778万,GLM 5.1平均每周操作51.5次,高风险高回报,3次全破产。是AI给自己造工具。GPT-5.5拿到2130万。Claude Fable 5最佳运行赚到4715万美元,看最后剩下多少钱。但只有这三个的最佳成绩超过了100万初始资金,
也就是说,靠控制成本硬撑到了2778万。GPT-5.5写代码从谈判数据里推断客户的价格偏好。整个测试里接近一半的运行以破产收场。它的最佳运行中途客户数跌到0,
CEO-Bench做了一个很有意思的测试:给AI大模型100万美元初始资金,让它运营一家模拟初创公司500天,结果相当扎心。还不如几条if-else规则管钱管得好。路还很长。你花大价钱调用的智能体,
近日测试成绩终于出炉,工具使用分布均匀,赌错了直接归零。这已经不是调参数了,最终拿到了1576万美元,
当然头部模型确实厉害。稳定性远超其他。3次全破产——Grok 4.20平均只活了28天,忙着折腾不如折腾对了。
再加上Kimi K2.6破产1次、
头部模型还有个别的模型做不到的事——它们会自己写代码辅助决策。